京政辦發(fā)〔2023〕15號《北京市人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)〈北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng )新發(fā)展的若干措施〉的通知》

《北京市人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)〈北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng )新發(fā)展的若干措施〉的通知》






京政辦發(fā)〔2023〕15號

各區人民政府，市政府各委、辦、局，各市屬機構：

經(jīng)市政府同意，現將《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng )新發(fā)展的若干措施》印發(fā)給你們，請結合實(shí)際認真貫徹落實(shí)。






 

北京市人民政府辦公廳

2023年5月23日

北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng )新發(fā)展的若干措施

為貫徹落實(shí)《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng )新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》，充分發(fā)揮政府引導作用和創(chuàng )新平臺催化作用，整合創(chuàng )新資源，加強要素配置，營(yíng)造創(chuàng )新生態(tài)，重視風(fēng)險防范，推動(dòng)本市通用人工智能實(shí)現創(chuàng )新引領(lǐng)和理性健康發(fā)展，特制定以下措施。

一、提升算力資源統籌供給能力

（一）組織商業(yè)算力滿(mǎn)足緊迫需求

著(zhù)力發(fā)揮本市算力資源優(yōu)勢，實(shí)施算力伙伴計劃，通過(guò)與云廠(chǎng)商加強合作，加快歸集現有算力，明確供給技術(shù)標準、軟硬件服務(wù)要求、算力供給規模和支持措施，為創(chuàng )新主體提供多元化優(yōu)質(zhì)普惠算力，保障人工智能技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)品研發(fā)算力需求。

（二）高效推動(dòng)新增算力基礎設施建設

將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃，加快推動(dòng)海淀區、朝陽(yáng)區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經(jīng)濟算力中心，形成規?；冗M(jìn)算力供給能力，支撐千億級參數量的大型語(yǔ)言模型、大型視覺(jué)模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型、大規模精細神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等研發(fā)。

（三）建設統一的多云算力調度平臺

針對彈性算力需求，通過(guò)建設多云算力調度平臺，實(shí)現異構算力環(huán)境統一管理、統一運營(yíng)，便利創(chuàng )新主體在不同云環(huán)境上無(wú)縫、經(jīng)濟、高效地運行各類(lèi)人工智能計算任務(wù)。進(jìn)一步優(yōu)化本市與天津市、河北省、山西省、內蒙古自治區等區域算力集群的直連基礎光傳輸網(wǎng)絡(luò )，提高環(huán)京地區算力一體化調度能力。

二、提升高質(zhì)量數據要素供給能力

（四）歸集高質(zhì)量基礎訓練數據集

組織有關(guān)機構整合、清洗中文預訓練數據，形成安全合規的開(kāi)放基礎訓練數據集；持續擴展多模態(tài)數據來(lái)源，建設高質(zhì)量的文字、圖片、音頻、視頻等大模型預訓練語(yǔ)料庫，支持在依法設立的數據交易機構開(kāi)展數據流通、交易。

（五）謀劃建設數據訓練基地

加快建設數據基礎制度先行先試示范區，探索打造數據訓練基地，推動(dòng)數據要素高水平開(kāi)放，提升本市人工智能數據標注庫規模和質(zhì)量。鼓勵開(kāi)展內容信息服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺提供高質(zhì)量語(yǔ)料數據，供創(chuàng )新主體申請使用。探索基于數據貢獻、模型應用的商業(yè)化場(chǎng)景合作。

（六）搭建數據集精細化標注眾包服務(wù)平臺

以眾包服務(wù)方式，建設數據集精細化標注平臺，開(kāi)發(fā)智能云服務(wù)系統，集成相關(guān)工具應用。鼓勵并組織來(lái)自不同學(xué)科的專(zhuān)業(yè)人員參與標注多模態(tài)訓練數據及指令數據，提高數據集質(zhì)量。研究平臺激勵機制，推動(dòng)平臺持續良性發(fā)展。

三、系統構建大模型等通用人工智能技術(shù)體系

（七）開(kāi)展大模型創(chuàng )新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究

圍繞模型構建、訓練、調優(yōu)對齊、推理部署等環(huán)節，積極探索基礎模型架構創(chuàng )新，研究大模型高效并行訓練技術(shù)和認知推理、指令學(xué)習、人類(lèi)意圖對齊等調優(yōu)方法，研發(fā)支持百億參數模型推理的高效壓縮和端側部署技術(shù)，形成完整高效的技術(shù)體系，鼓勵開(kāi)源技術(shù)生態(tài)建設。

（八）加強大模型訓練數據采集及治理工具研發(fā)

圍繞訓練數據“采、存、管、研、用”等環(huán)節，研究互聯(lián)網(wǎng)數據全量實(shí)時(shí)更新技術(shù)、多源異構數據整合與分類(lèi)方法，構建數據管理平臺相關(guān)系統，研發(fā)數據清洗、標注、分類(lèi)、注釋及內容審查等算法及工具。

（九）建設大模型評測開(kāi)放服務(wù)平臺

鼓勵第三方非盈利機構構建多模態(tài)多維度的基礎模型評測基準及評測方法；研究人工智能輔助的模型評測算法，開(kāi)發(fā)包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內的多維度基礎模型評測工具集；建設大模型評測開(kāi)放服務(wù)平臺，建立公平高效的自適應評測體系，根據不同目標和任務(wù)，實(shí)現大模型自動(dòng)適配評測。

（十）構建大模型基礎軟硬件體系

支持研發(fā)大模型分布式訓練系統，實(shí)現訓練任務(wù)高效自動(dòng)并行。研發(fā)適用于模型訓練場(chǎng)景的新一代人工智能編譯器，實(shí)現算子自動(dòng)生成和自動(dòng)優(yōu)化。推動(dòng)人工智能訓練推理芯片與框架模型的廣泛適配，研發(fā)人工智能芯片評測系統，實(shí)現基礎軟硬件自動(dòng)化評測。

（十一）探索通用人工智能新路徑

發(fā)展面向通用人工智能的基礎理論體系，加強人工智能數學(xué)機理、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究，探索通用智能體、具身智能和類(lèi)腦智能等通用人工智能新路徑。支持價(jià)值與因果驅動(dòng)的通用智能體研究，打造統一理論框架體系、評級標準及測試平臺，研發(fā)操作系統和編程語(yǔ)言，推動(dòng)通用智能體底層技術(shù)架構應用。推動(dòng)具身智能系統研究及應用，突破機器人在開(kāi)放環(huán)境、泛化場(chǎng)景、連續任務(wù)等復雜條件下的感知、認知、決策技術(shù)。支持探索類(lèi)腦智能，研究大腦神經(jīng)元的連接模式、編碼機制、信息處理等核心技術(shù)，啟發(fā)新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型建模和訓練方法。

四、推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng )新場(chǎng)景應用

（十二）推動(dòng)在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域示范應用

圍繞政務(wù)咨詢(xún)、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等工作，利用人工智能在語(yǔ)義理解、自主學(xué)習和智能推理等方面的能力優(yōu)勢，提高政務(wù)咨詢(xún)系統智能問(wèn)答水平，增強“京策”平臺規范管理和精準服務(wù)能力，輔助市民服務(wù)熱線(xiàn)高效回應市民訴求，推進(jìn)政務(wù)辦事精準指引和高效審批。

（十三）探索在醫療領(lǐng)域示范應用

支持有條件的研究型醫療機構提煉智能導診、輔助診斷、智能治療等場(chǎng)景需求，充分挖掘醫學(xué)文獻、醫學(xué)知識圖譜、醫學(xué)影像、生物學(xué)指標等多模態(tài)醫療數據，會(huì )同人工智能創(chuàng )新主體開(kāi)發(fā)智能應用，實(shí)現對癥狀、體征和專(zhuān)病的精準識別與預測，提升疾病診斷、治療、預防及全病程管理的智能化水平。

（十四）探索在科學(xué)研究領(lǐng)域示范應用

發(fā)展科學(xué)智能，加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng )新藥物領(lǐng)域科學(xué)研究。支持能源、材料、生物領(lǐng)域相關(guān)實(shí)驗室設立科研合作專(zhuān)項，與人工智能創(chuàng )新主體開(kāi)展聯(lián)合研發(fā)，充分挖掘材料、蛋白質(zhì)和分子藥物領(lǐng)域實(shí)驗數據，研發(fā)科學(xué)計算模型，開(kāi)展新型合金材料、蛋白質(zhì)序列和創(chuàng )新藥物化學(xué)結構序列預測，縮短科研實(shí)驗周期。

（十五）推動(dòng)在金融領(lǐng)域示范應用

系統布局“揭榜掛帥”項目，推動(dòng)金融機構進(jìn)一步開(kāi)放行業(yè)應用場(chǎng)景；支持金融科技創(chuàng )新主體聚焦智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服等環(huán)節，研發(fā)金融專(zhuān)業(yè)長(cháng)文本精準解析建模技術(shù)、復雜決策邏輯與模型信息處理融合技術(shù)，支撐金融領(lǐng)域投資輔助決策。

（十六）探索在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域示范應用

支持自動(dòng)駕駛創(chuàng )新主體研發(fā)多模態(tài)融合感知技術(shù)，基于車(chē)路協(xié)同數據和車(chē)輛行駛多傳感器融合數據，提高自動(dòng)駕駛模型多維感知預測性能，有效解決復雜場(chǎng)景長(cháng)尾問(wèn)題，輔助提高車(chē)載自動(dòng)駕駛模型泛化能力。支持在北京市高級別自動(dòng)駕駛示范區3.0項目建設中，開(kāi)放車(chē)路協(xié)同自動(dòng)駕駛數據集。開(kāi)展基于低時(shí)延通訊的云控自動(dòng)駕駛模型測試，探索自動(dòng)駕駛新技術(shù)路徑。

（十七）推動(dòng)在城市治理領(lǐng)域示范應用

支持人工智能創(chuàng )新主體結合智慧城市建設場(chǎng)景需求，率先在城市大腦建設中應用大模型技術(shù)，加快多維感知系統融合處理技術(shù)研發(fā)，實(shí)現智慧城市底層業(yè)務(wù)的統一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預測，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。

五、探索營(yíng)造包容審慎的監管環(huán)境

（十八）持續推動(dòng)監管政策和監管流程創(chuàng )新

探索營(yíng)造穩定包容的監管環(huán)境，鼓勵創(chuàng )新主體采用安全可信的軟件、工具、計算和數據資源，開(kāi)展人工智能算法、框架等基礎技術(shù)的自主創(chuàng )新、推廣應用、國際合作。爭取在中關(guān)村國家自主創(chuàng )新示范區核心區先行先試，推動(dòng)實(shí)行包容審慎監管試點(diǎn)。

（十九）建立常態(tài)化服務(wù)和指導機制

對具有輿論屬性或社會(huì )動(dòng)員能力的人工智能相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，開(kāi)展常態(tài)化聯(lián)系服務(wù)，指導創(chuàng )新主體引入技術(shù)工具進(jìn)行安全檢測、按規定申報安全評估、履行算法備案等程序。

（二十）加強網(wǎng)絡(luò )服務(wù)安全防護和個(gè)人數據保護

指導創(chuàng )新主體加強網(wǎng)絡(luò )和數據安全管理，落實(shí)網(wǎng)絡(luò )安全、數據安全和個(gè)人信息保護主體責任，強化安全管理制度建設和工作落實(shí)。鼓勵創(chuàng )新主體開(kāi)展數據安全管理認證及個(gè)人信息保護認證，落實(shí)數據跨境傳輸安全管理制度，全面提升網(wǎng)絡(luò )安全和數據安全防護能力。

（二十一）持續加強科技倫理治理

加強人工智能倫理安全規范及社會(huì )治理實(shí)踐研究。建設通用人工智能領(lǐng)域科技倫理治理公共服務(wù)平臺，服務(wù)政府監管，促進(jìn)行業(yè)自律。開(kāi)展科技倫理審查及相關(guān)業(yè)務(wù)培訓，強化各責任主體科技倫理規范意識。深入開(kāi)展科技倫理教育和宣傳，構建良好人工智能科技倫理氛圍。

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本文關(guān)鍵詞： 京政辦發(fā), 北京市, 通用, 人工智能, 創(chuàng )新, 發(fā)展, 措施, 通知